Искусственный интеллект в рекламе: плюсы и минусы

Реклама давно перестала быть исключительно творческим процессом. Сегодня маркетологи всё чаще передают управление кампаниями алгоритмам, которые анализируют огромные массивы данных, прогнозируют поведение аудитории и настраивают персонализированные предложения в режиме реального времени.

Искусственный интеллект (ИИ) уже внедрён в большинство рекламных процессов, но остаются вопросы: насколько безопасно использовать его повсеместно, какие риски он несёт и как минимизировать возможные ошибки?

Давайте разберёмся.

ИИ внедряется в рекламные процессы для повышения их эффективности, снижения затрат и точного таргетинга аудитории. Он анализирует колоссальные объемы данных, выявляет скрытые закономерности и в режиме реального времени адаптирует рекламные стратегии. Однако, несмотря на впечатляющие возможности, автоматизация не всегда приводит к ожидаемым результатам.

Действительно ли алгоритмы способны заменить стратегическое мышление маркетологов? Или они лишь инструмент, требующий грамотного использования?

Тренд на персонализацию остается популярным на протяжении последних 5 лет. Исследования Deloitte показывает, что бренды с высоким уровнем персонализации на 48% чаще достигают своих финансовых целей, на 71% чаще получают позитивную обратную связь от клиентов.
Несмотря на это, что мы видим персноализацию в акциях, скидках, рекомендованных товарах,

сама по себе персонализация не до конца реализауется. Только 43% клиентов называют свой опыт персонализированным (в то время как сами бренды заявляют цифру в два раза больше).
Именно здесь становится актуальной роль искусственного интеллекта — который может покрывать недостающий опыт в персонализации через автоматизированные процессы.

Пример этого — сегодня ИИ может аналазировать поведение пользователей и предсказывать, какие рекламные материалы будут для них наиболее релевантны. Алгоритмы машинного обучения позволяют Facebook Ads и Google Ads показывать рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку.

🔥 Кейс: маркетплейсы Amazon, Ozon, WB активно используют ИИ для рекомендаций товаров, увеличивая конверсию и средний чек. Пользователи видят именно те товары, которые соответствуют их предыдущему поведению.

Ручная настройка рекламных ставок уходит в прошлое. Основная причина — человеческий факторб, люди не успевает за динамикой рынка. Сегодня рекламные аукционы меняются каждую секунду, и учитывать все факторы — от поведения пользователя до внешних условий (погода, время суток, сезонность) — вручную практически невозможно.

Раньше для решения этой проблемы таргетологи использовали автоматизированные системы — алгоритмы Google Smart Bidding, Facebook Advantage+. Они анализируют огромные массивы данных и адаптируют ставки в режиме реального времени, увеличивая конверсии и снижая затраты.

Однако с приходом ИИ ситуация поменялась — в больших корпорациях искусственный интеллект заменяет специалистов по работе с рекламой.

📌 Пример: в компании Booking ИИ управляет рекламными бюджетами, перераспределяя средства между каналами на основе бронирований в конкретных регионах и сезонности. Это позволяет направлять бюджеты туда, где спрос выше, а конкуренция ниже, повышая эффективность рекламы.

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует процесс создания рекламных материалов, позволяя генерировать тексты, изображения и видео с учётом специфики различных аудиторий и платформ. Инструменты, такие как ChatGPT, Midjourney и DALL·E, значительно ускоряют и упрощают этот процесс, обеспечивая высокую степень персонализации и адаптации контента.

Тренд отражается в цифрах. В 2024 году 61% рекламных агентств США заявили, что применяют искусственный интеллект для своих задач. В России ситуация не сильно отличается. 97% рекламных и коммуникационных агентств используют нейросети для своих продуктов. А 55% — самостоятельно разработали ИИ-инструменты и также применяют их в рекламе.

🔥 Кейс: Coca-Cola запустила кампанию, где пользователи могли генерировать уникальные рекламные изображения с помощью ИИ, вовлекая аудиторию в процесс создания контента.

Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в совершенствовании воронки продаж, анализируя поведение пользователей на сайте и в приложениях, выявляя этапы, на которых потенциальные клиенты чаще всего прекращают взаимодействие. На основе этих данных ИИ предлагает эффективные стратегии для удержания и вовлечения клиентов, что приводит к повышению конверсии и увеличению прибыли.

🔥 Кейс: Netflix использует алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать просмотры пользователей и предлагать персонализированные рекомендации, что увеличивает вовлечённость аудитории.

Несмотря на преимущества, автоматизация рекламных процессов несёт в себе и риски. Вот основные проблемы и способы их решения.

1. Потеря контроля над рекламными алгоритмами

ИИ может оптимизировать кампании не так, как ожидает маркетолог. Например, алгоритм может начать продвигать рекламу среди аудитории, которая кликает, но не конвертируется в покупателей.

✅ Решение. Используйте гибридный подход – автоматизация + ручной контроль. Регулярно анализируйте отчёты, корректируйте стратегию.

2. Неэтичное использование данных

Рекламные алгоритмы могут собирать и использовать личные данные пользователей, что вызывает вопросы конфиденциальности и защиты информации.

Во всем мире около 70 стран предложили более 1000 политических инициатив и законов, связанных с ИИ. В частности, в Европейском Союзе действует Общий регламент по защите данных (GDPR), а в США — Закон о защите конфиденциальности потребителей Калифорнии (CCPA). При разработке рекламных кампаний важно учитывать такие региональные различия в законодательстве. Их важно учитывать при разработке рекламных кампаний.

✅ Решение. Соблюдайте законы о защите данных и используйте только first-party data — информацию, которую вы собираете напрямую от пользователей через собственные каналы (веб-сайт / соцсети / приложение). Это может включать данные о поведении пользователей, их контактную информацию и предпочтения. Использование first-party data обеспечивает более точное таргетирование и укрепляет доверие клиентов, поскольку они знают, что их данные используются с их согласия и в их интересах.

3. Генерация низкокачественного контента

ИИ может создавать однообразные тексты и баннеры, которые не соответствуют бренду или выглядят как спам. Например, без должного контроля ИИ может генерировать рекламные изображения с искажёнными пропорциями или нелепыми комбинациями объектов / создавать «пустые» тексты с повтряющимися словами и без каких-либо фактов.

✅ Решение.

• Используйте ИИ в качестве вспомогательного инструмента – например, для автоматизации рутинных задач. Но не полагайтесь исключительно на него в создании контента.
• Будьте редактором. Всегда проверяйте контент, созданный ИИ. Важно убедиться в его соответствии вашему бренду и стандартам качества.
• Работайте с бренд-китами и гайдлайнами. Разработайте принципы для бренда и выявите правила для работы с ИИ — определите, что для вас приемлемо в результате его работы, а что нет.

4. Репутационные риски

Если алгоритмы начинают показывать рекламу в нежелательных местах (например, на сайтах с фейковыми новостями), это может навредить репутации бренда.

✅ Решение: настройте brand safety-фильтры — исключайте нежелательные площадки из списка размещения рекламы. Размещайте рекламу только на проверенных и надежных ресурсах.

5. Снижение доверия

В какой-то момент ИИ удивлял креативом и вызывал положительные реакции пользователей. Однако тренд меняется, и все больше людей начинают воспринимать слишком заметное использование искусственного интеллекта — как нечто негативное.

В качестве примера можно привести Coca-Cola. В конце 2024 года они пересняли культовую новогоднюю рекламу с красными заснеженными грузовиками с использованием ИИ. Большое количеств пользователей не оценили подход бренда, оставив десятки негативных комментариев в соцсетях.

✅ Решение: не полагайтесь только на ИИ – используйте его для анализа и автоматизации, но оставляйте ключевые решения за креативной командой.

ИИ уже стал незаменимым инструментом в рекламе, помогая персонализировать контент, автоматизировать ставки, оптимизировать воронку продаж и ускорять создание креативов. Однако его использование требует осознанного подхода: важно контролировать алгоритмы, учитывать этические нормы и комбинировать ИИ с человеческим творчеством.

Тренд на искусственный интеллект в рекламе будет только расти. Компании, которые научатся правильно интегрировать ИИ в маркетинговые процессы, получат конкурентное преимущество и смогут эффективнее взаимодействовать с аудиторией.

📌 Вывод: ИИ – не волшебная палочка, а мощный инструмент. Главное – уметь его правильно применять.