Кейс-стади. Как оживить ROI и причем тут автоматизация

Маркетинг
6 февраля 2025 г.
Предыстория. Полгода назад к нам пришли Drivo, бренд аренды автомобилей в Нью-Йорке, и сказали: «Ребята, реклама не работает». Тысячи долларов уходили в закат, но но не возвращались обратно. Стоимость привлечения клиентов росла, продажи буксовали, а маркетинговый бюджет казался бездонной ямой.

Мы взялись за дело: проанализировали рекламные кампании, внедрили автоматизацию ставок, персонализировали креативы и оптимизировали коммуникации. Через несколько месяцев ROI вырос в 5 раз, а продажи через онлайн-каналы увеличились на 150% (подробнее — читайте в кейсе).

Как это получилось? Читайте ниже. Разобрали феномен ROI, предложили советы по достижению крутых показателей — и все это на реальном примере.

Что такое ROI и почему он важен?

ROI (Return on Investment) — ключевой показатель эффективности, по которому компании оценивают свои вложения в рекламу. Чем выше ROI, тем лучше бизнесу удаётся превращать рекламные бюджеты в прибыль. Однако многие сталкиваются с проблемами: высокая стоимость привлечения клиентов (CAC), низкая конверсия и сложности в оценке эффективности каналов

Формула расчёта:
ROI = (Чистая прибыль / Инвестиционные затраты) × 100%

Пример: если компания вложила 10 000 рублей в рекламу и заработала 15 000, её ROI составит 50%. Чем выше этот показатель, тем эффективнее используются рекламные бюджеты.

Почему ROI важен для бизнеса?

  • Показывает, какие каналы работают лучше. Это помогает распределять бюджеты с умом.
  • Помогает планировать масштабирование. Если реклама даёт высокий ROI, значит, можно вкладываться дальше.
  • Оптимизирует стратегию. Если ROI низкий, есть повод разобраться, в чём проблема: креативы, аудитория, площадки?
Но есть нюанс: стандартный ROI не учитывает временной фактор. Кампании могут окупаться не сразу, а некоторые каналы (например, SEO) требуют долгосрочного подхода. Поэтому помимо ROI важно анализировать LTV (Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost) и ROMI (Return on Marketing Investment).

Какой показатель ROI считается хорошим?

Хороший показатель ROI зависит от отрасли, бизнес-модели и стратегии компании. В среднем:

  • Для e-commerce и digital-продуктов ROI выше 400% считается отличным, так как маржинальность высока и затраты на производство минимальны.
  • Для B2B-компаний ROI в районе 200−300% считается хорошим из-за более длительного цикла сделки.
  • В оффлайн-рознице ROI выше 100% уже может быть успешным, так как основные затраты идут на аренду и логистику.
  • В контекстной и таргетированной рекламе успешным считается ROI от 300%, но многое зависит от ниши.

Автоматизация — это как режим автопилота

Автоматизация — это технологии и алгоритмы, которые заменяют ручные процессы: сбор данных, оптимизацию ставок, динамическую подмену контента.

Как автопилот в самолёте, она анализирует данные и корректирует курс в реальном времени. Это снижает вероятность ошибок, освобождает ресурсы и повышает эффективность рекламы.
Основные возможности автоматизации:

  1. Управление ставками. Автоматические системы корректируют ставки на основе анализа данных о времени, аудитории и эффективности.
  2. Персонализация. Динамические объявления меняют контент в зависимости от предпочтений пользователей.
  3. Анализ данных. Алгоритмы быстро обрабатывают большие объёмы информации, выявляя сильные и слабые стороны кампаний.

Почему автоматизация помогает улучшить ROI?

  • Эффективное управление бюджетом. С помощью автоматических стратегий (например, Smart Bidding в Google Ads) можно перераспределять бюджеты в реальном времени. Это помогает фокусироваться на наиболее конверсионных сегментах аудитории.
  • Увеличение точности таргетинга. Автоматизация использует данные о поведении пользователей, чтобы показывать рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку.
  • Быстрый анализ и корректировки. Алгоритмы выявляют, какие кампании работают лучше, и автоматически вносят изменения. Это исключает человеческие ошибки и ускоряет процесс оптимизации.

Как внедрить автоматизацию и улучшить ROI? 5 шагов, на примере Drivo

Шаг 1: Анализ текущей эффективности

Прежде чем внедрять автоматизацию, важно провести анализ текущих показателей: ROI, CPA, CTR. Используйте инструменты аналитики, чтобы понять, какие каналы и кампании работают лучше всего, а какие требуют оптимизации.

  • Совет. Для фиксирования ROI и сквозной аналитики можно использовать сервисы вроде Roistat или Calltouch. Мы сами применяем их в работе, это очень удобно.
  • Пример из Drivo. Когда к нам обратились Drivo, мы начали с анализа их текущих рекламных кампаний. Выяснилось, что ставки не были оптимизированы, креативы не попадали в целевую аудиторию, а данные о клиентах не использовались на полную мощность.
Без этого этапа — никуда. Именно с ним стало понятно, что нужно делать дальше.
Шаг 2: Выбор инструментов автоматизации

Определите, какие инструменты автоматизации помогут вам на этом этапе.

Совет. Google Ads, Facebook Ads Manager лучше всего подходят для управления ставками, CRM-системы — для персонализации и анализа взаимодействий, динамические креативы — для персонализированных сообщений.
Шаг 3: Оптимизация ставок

Применяйте алгоритмы, которые автоматически корректируют ставки для повышения вероятности конверсий. Например, настройте стратегию «Целевая рентабельность инвестиций» (Target ROAS).


  • Пример из Drivo. Используя Smart Bidding в Google Ads, мы настроили систему так, чтобы она автоматически распределяла бюджет на те каналы и аудитории, которые дают наибольшую отдачу. Это позволило снизить стоимость привлечения клиента и сосредоточиться на высококонверсионных сегментах.
Шаг 4: Персонализация и сегментация

Создайте аудитории на основе их интересов, поведения и местоположения. Динамические объявления, адаптированные под каждого пользователя, повышают CTR и конверсии.


  • Пример из Drivo. Мы запустили динамические объявления, которые адаптировались под поведение и интересы пользователей. Кроме того, мы начали использовать персонализированные email-рассылки, чтобы удерживать клиентов и предложить им дополнительные услуги.
Шаг 5: A/B-тесты и обучение алгоритмов

Регулярно тестируйте разные подходы: креативы, заголовки, стратегии ставок. Это помогает алгоритмам «обучаться» и улучшать результаты.

  • Пример из Drivo. Через A/B-тесты мы проверяли, какие объявления работают лучше, и внедряли самые эффективные решения.
Это позволило нам точно настроить стратегию и добиться наибольшей отдачи от бюджета. В результате ROI Drivo вырос в 5 раз, а продажи через онлайн-каналы увеличились на 150% (подробнее — читайте в кейсе).
Автоматизация рекламы - алгоритм работы

Заключение

Автоматизация — это не магия, а инструмент, который при правильном подходе помогает значительно повысить эффективность рекламных кампаний. Мы рассмотрели основные шаги и преимущества, но важно помнить: каждая компания уникальна, и подход к автоматизации должен учитывать её особенности.

Хотите улучшить ROI своих кампаний и внедрить автоматизацию? Мы в Pickles всегда готовы прийти на помощь. Проанализируем ситуацию и разработаем индивидуальное решение, которое точно приведет к результату.
Давай дружить!
PICKLES TEAM
Мы делимся новостями, идеями и историями, которые вдохновляют. Никакого спама — только то, что действительно интересно. Подпишись, чтобы быть с нами на одной волне!

Сейчас читают