Один из наиболее наглядных примеров — Facetune. Приложение объединяет множество инструментов для обработки фотографий и видео, поэтому перечислить их все в одном рекламном сообщении невозможно.
Команда разделила рекламу по конкретным намерениям. Например, запросы, связанные с изменением цвета волос, сопровождались соответствующим креативом. После клика человек попадал на кастомную страницу, где эта же функция появлялась уже на первых экранах.
По данным кейса Apple Ads, такие рекламные варианты показали на 45% более высокий tap-through rate, на 8% более высокую конверсию и на 15% более низкую стоимость установки по сравнению со стандартным объявлением. После запуска кастомных продуктовых страниц количество загрузок из Apple Ads выросло на 50%. Эти результаты относятся к конкретным кампаниям Facetune и не являются универсальным прогнозом, но хорошо показывают сам механизм: человек быстрее узнаёт в продукте решение своей задачи.
Кейс Facetune.
Важно, что компания не создавала новый продукт для каждой аудитории. Она меняла порядок аргументов. Большое приложение на время становилось узким и понятным.
Похожим образом поступает Babbel. Пользователю, который ищет определённый язык, показывали рекламу и страницу с визуальными материалами именно об этом языке. По данным Apple Ads, такие варианты получили на 20% более высокий tap-through rate и на 10% более высокую конверсию по сравнению со стандартными объявлениями.
Кейс Babbel.
У HelloFresh задача была другой. Компания стремилась сохранить одно рекламное предложение на всём пути пользователя: в наружной рекламе, на телевидении, в digital-кампаниях и App Store. Кастомная страница повторяла скидку или промокод, который человек уже видел в другом канале. Конверсия таких рекламных вариантов оказалась на 9% выше конверсии стандартного объявления.
Кейс HelloFresh.
Во всех трёх примерах различаются продукты, категории и причины установки. Не меняется только логика:
Человеку не предлагают заново знакомиться со всем приложением. Ему подтверждают, что он пришёл по адресу.