Создали международный сайт и систему внешних сигналов, благодаря которым hotellab стал заметен в поиске, Google AI Overview и ChatGPT.
Which RMS platforms lead the Greek hotel market?
Работа с hotellab началась ещё на этапе создания международного продукта и разделения российского и глобального направлений.
В профессиональном сообществе бренд уже знали, но цифровой след не соответствовал масштабу продукта: английская версия почти не ранжировалась, а греческой структуры под локальный спрос не было.
Задача — сделать отраслевую экспертизу бренда понятной не только людям, но и поисковым и AI-системам.
Для B2B SaaS в hospitality пользователь сначала формирует короткий список решений, а уже потом сравнивает сайты, функции, интеграции и кейсы.
«Какую RMS выбрать для отеля в Греции?»
ChatGPT или Google формирует список брендов.
Пользователь изучает сравнения, сайт и отзывы.
В шорт-лист попадают только понятные и подтверждённые решения.
One Platform.
Any Property.
Единая продуктовая база на английском и греческом.
Структура, которую понимают поиск и AI-системы.
Рейтинги, сравнения и экспертные подтверждения.
Best revenue management system for hotels in Greece
RMS for independent hotels in Greece
Hotel pricing software for seasonal resorts
Σύστημα διαχείρισης εσόδων για ξενοδοχεία
01Слабая международная структура сайта
02Недостаточно источников для сравнительных ответов
03Неполная индексация и технические сигналы
04Мало подтверждений рыночной экспертизы бренда
Вместо нескольких общих страниц создали содержательную архитектуру под коммерческие, продуктовые и сравнительные интенты. Каждая страница должна была отвечать на конкретный вопрос отельера и давать AI-системе достаточно контекста для рекомендации.
Pricing · Forecasting · BI · Rate Shopper
Independent · Resorts · Multi-property
PMS · Channel managers · Data flows
Cases · FAQ · Expert reviews
Разложили возможности продукта по функциям, типам объектов, ролям пользователей и интеграциям. Добавили короткие определения, Q&A и FAQ.
Настроили LLM.txt, Bing Webmaster Tools, индексацию, микроразметку и технические сигналы, необходимые поисковым и AI-системам.
Сфокусировались на отраслевых рейтингах, каталогах, сравнительных публикациях и экспертных отзывах вместо массового выпуска статей.
Ниже — реальные ответы на близкие сценарии выбора RMS-системы для греческого рынка.
hotellab занял первое место в Google AI Overview по ключевому запросу о RMS-системах Греции и вошёл в топ-5 рекомендаций ChatGPT по сценариям выбора платформы.
Главный результат — не один удачный ответ, а инфраструктура, на которой можно дальше расширять семантику, укреплять внешние сигналы и конвертировать AI-видимость в демозапросы.
GEO сработал не как отдельный технический чек-лист. Результат появился благодаря связке продуктовой архитектуры, локализованного сайта, технической доступности и внешнего авторитета бренда.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных.