Реклама в нейросетях: где уже можно покупать показы, а где работает только GEO
ChatGPT, Google AI Mode, Copilot и Алиса уже показывают платные объявления, Claude отказался от них, Perplexity свернул эксперимент, а Grok пока остаётся обещанием. Собрали карту рынка и объяснили, через какой кабинет реально запускается каждая доступная площадка.
Под фразой «реклама в AI» рынок скрывает три разные вещи
Предприниматель слышит, что Google «добавил Gemini в рекламу», Meta использует AI для таргетинга, а ChatGPT начал показывать sponsored-карточки, и логично объединяет всё в одну категорию. Для медиаплана это опасное упрощение. Одинаковые слова описывают три разных продукта с разным доступом и разной экономикой.
1. Платная дистрибуция внутри AI-ответа или рядом с ним. Рекламодатель покупает показы, клики или оптимизацию на результат, а объявление видит пользователь ассистента.
2. AI-инструменты внутри классического рекламного кабинета. Gemini, Grok, Meta AI или Copilot помогают создать креатив, расширить запросы и управлять кампанией, но реклама показывается в поиске, ленте или сети, а не обязательно в чате.
3. Органическая видимость в ответах, или GEO. Бренд попадает в рекомендации и источники без оплаты за показ благодаря контенту, продуктовым данным, репутации и доступности сайта.
Если эти слои не разделять, можно считать, что реклама в Claude уже доступна через Anthropic API, а любая Performance Max автоматически является рекламой в Gemini. На практике Claude сознательно остаётся без ads, а Google продаёт AI-инвентарь через привычный Google Ads и прежде всего на поверхностях Search — AI Overviews и AI Mode.
Сегодня нельзя составить один бюджет «на нейросети». Сначала нужно выбрать, что бизнес покупает: внимание внутри AI-интерфейса, автоматизацию обычной кампании или органическое присутствие в ответах.
1. Платная дистрибуция внутри AI-ответа или рядом с ним. Рекламодатель покупает показы, клики или оптимизацию на результат, а объявление видит пользователь ассистента.
2. AI-инструменты внутри классического рекламного кабинета. Gemini, Grok, Meta AI или Copilot помогают создать креатив, расширить запросы и управлять кампанией, но реклама показывается в поиске, ленте или сети, а не обязательно в чате.
3. Органическая видимость в ответах, или GEO. Бренд попадает в рекомендации и источники без оплаты за показ благодаря контенту, продуктовым данным, репутации и доступности сайта.
Если эти слои не разделять, можно считать, что реклама в Claude уже доступна через Anthropic API, а любая Performance Max автоматически является рекламой в Gemini. На практике Claude сознательно остаётся без ads, а Google продаёт AI-инвентарь через привычный Google Ads и прежде всего на поверхностях Search — AI Overviews и AI Mode.
Сегодня нельзя составить один бюджет «на нейросети». Сначала нужно выбрать, что бизнес покупает: внимание внутри AI-интерфейса, автоматизацию обычной кампании или органическое присутствие в ответах.
Карта рынка на сентябрь 2026 года
ChatGPT: первый самостоятельный AI-рекламный кабинет
ChatGPT ближе всего к тому, что рынок представляет под рекламой в нейросети: отдельный sponsored-блок появляется под ответом и соответствует контексту текущего разговора. Кампания создаётся в OpenAI Ads Manager, где есть структура campaign → ad group → ad, география, платформы, custom audiences, context hints, creative и landing page. Купить можно CPM, CPC и оптимизацию на выбранное conversion event.
Self-service уже доступен более чем в 50 странах. Для пользователя реклама появляется на Free и Go и остаётся отдельной от ответа. Для бизнеса главный новый объект — context hint: он описывает ситуацию и потребность естественным языком, а не собирает exact-match keywords.
Для сравнения площадок достаточно запомнить главное: это уже реальный performance-канал, но объём, диагностика контекста и отраслевые benchmarks ещё формируются.
Self-service уже доступен более чем в 50 странах. Для пользователя реклама появляется на Free и Go и остаётся отдельной от ответа. Для бизнеса главный новый объект — context hint: он описывает ситуацию и потребность естественным языком, а не собирает exact-match keywords.
Для сравнения площадок достаточно запомнить главное: это уже реальный performance-канал, но объём, диагностика контекста и отраслевые benchmarks ещё формируются.
Google: реклама работает в AI Search, а Gemini управляет системой
У Google терминология создаёт больше всего путаницы. Gemini — семейство моделей и слой автоматизации, который помогает создавать assets, расширять matching и управлять кампаниями. Покупаемая поверхность для большинства рекламодателей находится не в отдельном чате gemini.google.com, а в Google Search: внутри или рядом с AI Overviews и в AI Mode.
Существующие Search, Shopping и Performance Max campaigns могут быть допущены к AI Overviews. Над и под обзором объявления доступны во всех 200+ рынках, где работает AI Overview; внутри самого обзора формат на текущую дату доступен на английском в 12 странах, включая США, Канаду, Австралию и Индию. Система учитывает и запрос, и содержание сгенерированного обзора. Для eligibility Google требует AI-powered targeting: broad match, AI Max, Performance Max, Shopping или динамические механики.
В AI Mode Google тестирует более нативные форматы — Conversational Discovery ads, Highlighted Answers и Direct Offers. Они создаются на базе рекламных и товарных данных, а Gemini формирует независимое объяснение, почему предложение может подходить конкретной ситуации. Запуск по-прежнему идёт через Google Ads, поэтому у рекламодателя нет отдельной кнопки «купить Gemini». Официальная справка рекомендует готовить broad match/AI Max, качественные assets, Merchant Center и корректное измерение.
Оценка Pickles. Для бизнеса с работающим Google Ads это не новый изолированный канал, а расширение поискового инвентаря. Сначала нужно привести в порядок feeds, conversion data, landing pages и широкое смысловое покрытие; затем отдельно анализировать, как AI-поверхности меняют качество и путь конверсии.
Существующие Search, Shopping и Performance Max campaigns могут быть допущены к AI Overviews. Над и под обзором объявления доступны во всех 200+ рынках, где работает AI Overview; внутри самого обзора формат на текущую дату доступен на английском в 12 странах, включая США, Канаду, Австралию и Индию. Система учитывает и запрос, и содержание сгенерированного обзора. Для eligibility Google требует AI-powered targeting: broad match, AI Max, Performance Max, Shopping или динамические механики.
В AI Mode Google тестирует более нативные форматы — Conversational Discovery ads, Highlighted Answers и Direct Offers. Они создаются на базе рекламных и товарных данных, а Gemini формирует независимое объяснение, почему предложение может подходить конкретной ситуации. Запуск по-прежнему идёт через Google Ads, поэтому у рекламодателя нет отдельной кнопки «купить Gemini». Официальная справка рекомендует готовить broad match/AI Max, качественные assets, Merchant Center и корректное измерение.
Оценка Pickles. Для бизнеса с работающим Google Ads это не новый изолированный канал, а расширение поискового инвентаря. Сначала нужно привести в порядок feeds, conversion data, landing pages и широкое смысловое покрытие; затем отдельно анализировать, как AI-поверхности меняют качество и путь конверсии.
Microsoft Copilot: AI-показы поверх зрелого search-стека
Яндекс показывает в чате с Алисой AI текстовые promo-баннеры и карточки под ответом. Алгоритм анализирует текущий запрос и текст ответа, а рекламный блок визуально отделяется маркером «промо». Отдельно купить «рекламу в Алисе» через новый кабинет нельзя: объявления приходят из Яндекс Директа и могут показываться в поисковой выдаче и диалоге с Алисой AI.
По данным Яндекса за второй квартал 2026 года, рекламная система уже показала объявления более 460 тысяч рекламодателей в чатах с Алисой AI — примерно трём четвертям рекламодателей платформы. Компания также сообщает, что стоимость привлечения клиента на AI-поверхностях сопоставима с поиском. Это данные владельца площадки без открытой разбивки по индустриям, но объём показывает, что речь давно не о нескольких брендовых спецпроектах.
Для российского бизнеса Алиса особенно интересна сочетанием локального спроса и действия внутри экосистемы. Во втором квартале еженедельная аудитория чата достигла 33,2 млн пользователей; товарный агент умеет сравнивать предложения и оформлять часть заказов, а агент бронирования — записывать в рестораны и салоны. Чем ближе ответ к действию, тем важнее качество карточек, фидов, данных Яндекс Бизнеса и сайта.
По данным Яндекса за второй квартал 2026 года, рекламная система уже показала объявления более 460 тысяч рекламодателей в чатах с Алисой AI — примерно трём четвертям рекламодателей платформы. Компания также сообщает, что стоимость привлечения клиента на AI-поверхностях сопоставима с поиском. Это данные владельца площадки без открытой разбивки по индустриям, но объём показывает, что речь давно не о нескольких брендовых спецпроектах.
Для российского бизнеса Алиса особенно интересна сочетанием локального спроса и действия внутри экосистемы. Во втором квартале еженедельная аудитория чата достигла 33,2 млн пользователей; товарный агент умеет сравнивать предложения и оформлять часть заказов, а агент бронирования — записывать в рестораны и салоны. Чем ближе ответ к действию, тем важнее качество карточек, фидов, данных Яндекс Бизнеса и сайта.
Amazon Rufus: реклама ближе всего к кассе
Amazon строит другой продукт. Rufus и Alexa for Shopping существуют внутри торговой среды, где каталог, цена, наличие, отзывы и checkout уже соединены. Sponsored Products prompts и Sponsored Brands prompts дополняют действующие кампании вопросами о продукте. После клика пользователь может открыть диалог в Rufus или получить ответ прямо на странице Amazon.
С 25 марта 2026 года формат доступен в США для рекламодателей Sponsored Products и Sponsored Brands, кроме авторов и издателей. Кампании подключаются автоматически, prompts можно приостанавливать, а отчёт показывает impressions, clicks, CPC, spend, sales, ACOS, ROAS и заказы. Для e-commerce это самый короткий путь от AI-подсказки к транзакции, но он ограничен экосистемой Amazon и американским рынком.
С 25 марта 2026 года формат доступен в США для рекламодателей Sponsored Products и Sponsored Brands, кроме авторов и издателей. Кампании подключаются автоматически, prompts можно приостанавливать, а отчёт показывает impressions, clicks, CPC, spend, sales, ACOS, ROAS и заказы. Для e-commerce это самый короткий путь от AI-подсказки к транзакции, но он ограничен экосистемой Amazon и американским рынком.
Claude: сознательно без рекламы
Anthropic заняла самую однозначную позицию. В феврале 2026 года компания заявила, что Claude останется ad-free: без sponsored links рядом с разговором, без оплаченных product placements и без влияния рекламодателя на ответ. Модель монетизации строится на подписках, enterprise-контрактах и API.
Это не означает, что бизнесу нечего делать в Claude. Пользователь всё равно спрашивает о продуктах, поставщиках и инструментах, а ассистент ищет и сравнивает информацию. Платного способа купить присутствие нет, поэтому остаются GEO, понятные продуктовые страницы, независимые упоминания, документация и контент, который удобно использовать как источник.
Это не означает, что бизнесу нечего делать в Claude. Пользователь всё равно спрашивает о продуктах, поставщиках и инструментах, а ассистент ищет и сравнивает информацию. Платного способа купить присутствие нет, поэтому остаются GEO, понятные продуктовые страницы, независимые упоминания, документация и контент, который удобно использовать как источник.
Perplexity: кейс о том, почему реклама в AI может отступить
Perplexity одной из первых запустила sponsored follow-up questions и paid media рядом с ответом. В пилоте участвовали Indeed, Whole Foods Market, Universal McCann и PMG. Ответ на оплаченный вопрос всё равно генерировала система, а не бренд, и компания обещала не менять органический ответ.
Эксперимент не стал устойчивым рекламным продуктом. В феврале 2026 года Perplexity отказалась от ads и сделала ставку на subscriptions и enterprise. Причина, которую передавали отраслевые медиа, звучит фундаментально: если пользователь начинает сомневаться в нейтральности ответа, площадка теряет ядро своей ценности. Поэтому прежние статьи о том, как купить sponsored questions в Perplexity, сейчас описывают историю продукта, а не действующий медиаканал.
Для маркетолога этот поворот важен шире одной компании. Beta-статус — не формальность. AI-платформа может открыть формат, собрать пилот и затем закрыть его, если не сходятся доверие, масштаб или экономика.
Эксперимент не стал устойчивым рекламным продуктом. В феврале 2026 года Perplexity отказалась от ads и сделала ставку на subscriptions и enterprise. Причина, которую передавали отраслевые медиа, звучит фундаментально: если пользователь начинает сомневаться в нейтральности ответа, площадка теряет ядро своей ценности. Поэтому прежние статьи о том, как купить sponsored questions в Perplexity, сейчас описывают историю продукта, а не действующий медиаканал.
Для маркетолога этот поворот важен шире одной компании. Beta-статус — не формальность. AI-платформа может открыть формат, собрать пилот и затем закрыть его, если не сходятся доверие, масштаб или экономика.
Grok: рекламная технология X есть, отдельного размещения в ответах пока нет
В августе 2025 года Илон Маск говорил рекламодателям, что X планирует показывать платные предложения внутри ответов Grok, когда пользователь ищет решение конкретной проблемы. Параллельно Grok стал помогать X с таргетингом, креативами и автоматизацией рекламного процесса.
На дату проверки мы не нашли в публичной документации xAI или X отдельного self-service placement, в котором рекламодатель может выбрать Grok conversation, задать контекст и получить отчёт именно по показам внутри ответа. Реклама в X Ads и использование Grok внутри рекламной технологии X — существующие вещи, но они не подтверждают, что кампания гарантированно появится в Grok. Поэтому статус для медиаплана — «следить за запуском», а не «закладывать бюджет».
Это вывод из доступной документации, а не утверждение, что закрытых тестов не существует. Как только X опубликует buying route, placement control и measurement, строку в таблице нужно обновить.
На дату проверки мы не нашли в публичной документации xAI или X отдельного self-service placement, в котором рекламодатель может выбрать Grok conversation, задать контекст и получить отчёт именно по показам внутри ответа. Реклама в X Ads и использование Grok внутри рекламной технологии X — существующие вещи, но они не подтверждают, что кампания гарантированно появится в Grok. Поэтому статус для медиаплана — «следить за запуском», а не «закладывать бюджет».
Это вывод из доступной документации, а не утверждение, что закрытых тестов не существует. Как только X опубликует buying route, placement control и measurement, строку в таблице нужно обновить.
Meta AI: разговор становится сигналом, но пока не отдельной рекламной поверхностью
Meta использует генеративный AI почти во всей рекламной машине: создаёт assets, оптимизирует delivery и помогает управлять кампаниями. С декабря 2025 года взаимодействия с Meta AI также могут влиять на персонализацию контента и рекламы в продуктах Meta; чувствительные темы вроде здоровья, религии или политических взглядов компания обещает не использовать для ads.
Но это снова не то же самое, что купить карточку под ответом Meta AI. В публичных инструментах Meta Ads нет отдельного документированного placement «Meta AI conversation» с собственным форматом и отчётом. Пока бизнес покупает Facebook, Instagram и другие поверхности, а AI-диалоги могут стать дополнительным сигналом системы.
Но это снова не то же самое, что купить карточку под ответом Meta AI. В публичных инструментах Meta Ads нет отдельного документированного placement «Meta AI conversation» с собственным форматом и отчётом. Пока бизнес покупает Facebook, Instagram и другие поверхности, а AI-диалоги могут стать дополнительным сигналом системы.
Почему маленькая доля коммерческих разговоров всё равно важна
Большинство разговоров с нейросетью не заканчивается покупкой. Люди учатся, пишут, программируют, планируют, обсуждают личные задачи и ищут объяснения. В исследовании пользовательского поведения ChatGPT, на которое ссылается Marketing Science, только около 2,1% разговоров касались товаров, которые можно купить. Это узкая категория и не равна всей коммерческой активности: в неё не полностью попадают B2B-выбор, локальные услуги, путешествия, образование и длинное исследование до сделки.
Но и умножать 2,1% на всю глобальную аудиторию, чтобы получить впечатляющее число покупателей, некорректно. Реклама показывается не всем планам, не во всех странах и не в каждом диалоге; один человек создаёт много разговоров, а намерение может оставаться исследовательским. Правильный вывод скромнее: даже небольшой коммерческий слой внутри продукта с сотнями миллионов пользователей создаёт самостоятельный рынок, особенно в дорогих категориях, где один выбор ценнее сотен развлекательных сессий.
К тому же AI часто включается раньше клика. Пользователь просит сформулировать критерии, понять риски, сузить shortlist и сравнить варианты. Поэтому канал стоит оценивать не только по last-click продаже, но и по появлению в consideration set, росту брендовых запросов, assisted conversions и качеству лидов. Это не повод отказаться от performance-дисциплины; это повод расширить измерение.
Но и умножать 2,1% на всю глобальную аудиторию, чтобы получить впечатляющее число покупателей, некорректно. Реклама показывается не всем планам, не во всех странах и не в каждом диалоге; один человек создаёт много разговоров, а намерение может оставаться исследовательским. Правильный вывод скромнее: даже небольшой коммерческий слой внутри продукта с сотнями миллионов пользователей создаёт самостоятельный рынок, особенно в дорогих категориях, где один выбор ценнее сотен развлекательных сессий.
К тому же AI часто включается раньше клика. Пользователь просит сформулировать критерии, понять риски, сузить shortlist и сравнить варианты. Поэтому канал стоит оценивать не только по last-click продаже, но и по появлению в consideration set, росту брендовых запросов, assisted conversions и качеству лидов. Это не повод отказаться от performance-дисциплины; это повод расширить измерение.
Paid и GEO теперь нужно планировать вместе
На классической поисковой странице рекламный и органический блоки давно существуют рядом. В AI эта связь становится плотнее: ответ может рекомендовать один бренд, а sponsored-карточка под ним — другого. Платная кампания способна быстро занять место в коммерческом разговоре, но не перепишет слабую репутацию и не исправит фактологическую ошибку в органическом ответе.
Поэтому перед запуском ChatGPT Ads, AI Max или кампании для Алисы имеет смысл провести audit видимости: какие вопросы задают клиенты, кого нейросеть называет, какие источники цитирует, где у бренда нет доказательств и что происходит после перехода. В статье Pickles о том, как AI меняет контент-маркетинг мы объясняли, почему нейросеть не создаёт экспертизу из воздуха. Для рекламы вывод тот же: paid приносит внимание, а контент и продукт решают, выдержит ли бренд проверку.
Особенно хорошо это видно в нишевых категориях. Чем точнее система понимает специализацию компании, тем легче связать её с конкретным сценарием выбора.
Поэтому перед запуском ChatGPT Ads, AI Max или кампании для Алисы имеет смысл провести audit видимости: какие вопросы задают клиенты, кого нейросеть называет, какие источники цитирует, где у бренда нет доказательств и что происходит после перехода. В статье Pickles о том, как AI меняет контент-маркетинг мы объясняли, почему нейросеть не создаёт экспертизу из воздуха. Для рекламы вывод тот же: paid приносит внимание, а контент и продукт решают, выдержит ли бренд проверку.
Особенно хорошо это видно в нишевых категориях. Чем точнее система понимает специализацию компании, тем легче связать её с конкретным сценарием выбора.
- Материал Pickles о том, почему нишевый маркетинг работает, описывает ту же механику: ясная сущность помогает и клиенту, и алгоритму понять, для какой задачи нужен бренд.
Как выбрать площадку бизнесу
Здесь нет универсального победителя. ChatGPT предлагает самостоятельный новый кабинет и богатый контекст, Google и Microsoft — масштаб и зрелый performance-стек, Алиса — локальную российскую экосистему, Amazon — максимально короткий путь к товарной транзакции. Claude и Perplexity важны для органического присутствия, а Grok и Meta AI пока требуют наблюдения за продуктом, а не авансового бюджета на несуществующий placement.
Как распределять тестовый бюджет
Мы бы не начинали с процента «на AI» от общего медиабюджета. Сначала нужен инвентарный список коммерческих сценариев и ответ на два вопроса: на какой платформе этот сценарий действительно существует и можем ли мы увидеть продажу дальше клика. После этого AI-тест конкурирует за экспериментальный бюджет на тех же основаниях, что новый рынок, новый формат или новая посадка.
1. Сохранить основную часть бюджета в каналах, где бизнес уже понимает CAC, объём и сезонность.
2. Выделить отдельный тест на один рынок, один продукт и два-три сценария намерения, не смешивая brand awareness и direct response.
3. До старта настроить measurement и определить минимальный объём данных: например, число кликов и qualified leads, после которого команда готова принять решение.
4. Сравнивать площадки по следующему этапу воронки, а не по средней цене клика. Дешёвый AI-click может не вовлечься, а дорогой лид — иметь высокий win rate.
5. Отдельно зафиксировать learnings: какие разговоры дали трафик, как выглядел органический ответ, какая посадка продолжила намерение и что изменилось после теста.
Принцип Pickles. Новый AI-инвентарь заслуживает теста тогда, когда у бизнеса есть гипотеза о поведении клиента и способ проверить её по всей воронке. Сам факт появления рекламного кабинета не создаёт спрос и не делает канал обязательным.
1. Сохранить основную часть бюджета в каналах, где бизнес уже понимает CAC, объём и сезонность.
2. Выделить отдельный тест на один рынок, один продукт и два-три сценария намерения, не смешивая brand awareness и direct response.
3. До старта настроить measurement и определить минимальный объём данных: например, число кликов и qualified leads, после которого команда готова принять решение.
4. Сравнивать площадки по следующему этапу воронки, а не по средней цене клика. Дешёвый AI-click может не вовлечься, а дорогой лид — иметь высокий win rate.
5. Отдельно зафиксировать learnings: какие разговоры дали трафик, как выглядел органический ответ, какая посадка продолжила намерение и что изменилось после теста.
Принцип Pickles. Новый AI-инвентарь заслуживает теста тогда, когда у бизнеса есть гипотеза о поведении клиента и способ проверить её по всей воронке. Сам факт появления рекламного кабинета не создаёт спрос и не делает канал обязательным.
Что будет происходить дальше
Контекст заменит часть ручного таргетинга
Ключевое слово плохо описывает длинный разговор. Context hints, broad matching и модели, которые читают ответ вместе с запросом, будут брать на себя больше сопоставления. Роль маркетолога сместится к карте потребностей, качеству продуктовых данных и управлению ограничениями.
Реклама будет вести не только на сайт
Amazon уже открывает диалог с Rufus, Copilot развивает checkout и offer highlights, Алиса оформляет часть покупок и бронирований, Google тестирует Direct Offers. Чем больше действий завершает агент, тем меньше универсальная landing page остаётся единственной точкой конверсии. Бизнесу понадобятся feeds, APIs, актуальное наличие, цены и право системы совершить действие.
Главной проблемой останется доверие
Claude сделал ad-free позиционирование частью продукта, а Perplexity отказалась от рекламного эксперимента. ChatGPT, Google, Microsoft и Яндекс подчёркивают визуальное отделение paid от ответа. Если граница размоется, краткосрочный рост CTR может стоить платформе доверия — а рекламодателю качества аудитории.
Измерение будет догонять реальный путь
Pixel и last click недостаточны, когда человек несколько раз возвращается к разговору, видит бренд органически, позже кликает объявление и завершает сделку в CRM. Платформы уже добавляют server-side events, modeled attribution и outcome optimization, но рекламодателю всё равно понадобится собственная модель данных и здравый контроль инкрементальности.
Ключевое слово плохо описывает длинный разговор. Context hints, broad matching и модели, которые читают ответ вместе с запросом, будут брать на себя больше сопоставления. Роль маркетолога сместится к карте потребностей, качеству продуктовых данных и управлению ограничениями.
Реклама будет вести не только на сайт
Amazon уже открывает диалог с Rufus, Copilot развивает checkout и offer highlights, Алиса оформляет часть покупок и бронирований, Google тестирует Direct Offers. Чем больше действий завершает агент, тем меньше универсальная landing page остаётся единственной точкой конверсии. Бизнесу понадобятся feeds, APIs, актуальное наличие, цены и право системы совершить действие.
Главной проблемой останется доверие
Claude сделал ad-free позиционирование частью продукта, а Perplexity отказалась от рекламного эксперимента. ChatGPT, Google, Microsoft и Яндекс подчёркивают визуальное отделение paid от ответа. Если граница размоется, краткосрочный рост CTR может стоить платформе доверия — а рекламодателю качества аудитории.
Измерение будет догонять реальный путь
Pixel и last click недостаточны, когда человек несколько раз возвращается к разговору, видит бренд органически, позже кликает объявление и завершает сделку в CRM. Платформы уже добавляют server-side events, modeled attribution и outcome optimization, но рекламодателю всё равно понадобится собственная модель данных и здравый контроль инкрементальности.
Вместо вывода
Реклама в нейросетях уже существует, но рынка с едиными правилами ещё нет. ChatGPT строит собственный Ads Manager. Google и Microsoft встраивают AI-показы в поисковую рекламную инфраструктуру. Яндекс масштабирует объявления в Алисе через Директ. Amazon соединяет sponsored format с товарным диалогом и покупкой. Claude остаётся без рекламы, Perplexity от неё отказалась, а Grok и Meta AI пока не дают рекламодателю отдельного, документированного размещения внутри ответа.
Для бизнеса это хороший момент не для гонки за каждым анонсом, а для сборки системы. Нужно знать, какие вопросы задаёт аудитория, что AI отвечает о категории, какие платные поверхности реально доступны, как передаются продуктовые данные и где в CRM видна продажа. Тогда небольшой коммерческий сегмент AI-трафика становится измеримой возможностью. Без этой основы он быстро превращается в новый красивый отчёт с неопределённой связью с прибылью.
Для бизнеса это хороший момент не для гонки за каждым анонсом, а для сборки системы. Нужно знать, какие вопросы задаёт аудитория, что AI отвечает о категории, какие платные поверхности реально доступны, как передаются продуктовые данные и где в CRM видна продажа. Тогда небольшой коммерческий сегмент AI-трафика становится измеримой возможностью. Без этой основы он быстро превращается в новый красивый отчёт с неопределённой связью с прибылью.
FAQ: реклама в нейросетях
Платные размещения доступны в ChatGPT, Google AI Overviews и AI Mode, Microsoft Copilot, Алисе AI и commerce-сценариях Amazon Rufus/Alexa for Shopping. Доступ, рынки и форматы различаются; часть продуктов остаётся в beta.
Для большинства рекламодателей нет отдельного Gemini Ads Manager. AI-реклама Google покупается через Google Ads и показывается главным образом на поверхностях Search — AI Overviews и AI Mode. Gemini при этом помогает создавать, сопоставлять и объяснять рекламные предложения.
Нет. Anthropic публично заявила, что Claude останется без sponsored links и product placement. Для присутствия бренда остаются органическая видимость, источники, контент, документация и интеграции, которые пользователь выбирает сам.
Компания тестировала sponsored follow-up questions и боковые paid placements с конца 2024 года, но в феврале 2026 года отказалась от рекламы и сфокусировалась на подписках и enterprise. Старые гайды по покупке Perplexity Ads больше не описывают действующий канал.
Планы показывать sponsored solutions в ответах объявлялись, а Grok используется в рекламной технологии X. Однако на дату проверки нет публично документированного self-service placement, который рекламодатель может отдельно купить внутри Grok. X Ads и Grok Ads пока следует считать разными понятиями.
Через Яндекс Директ. Поисковые и товарные объявления могут отбираться для показа в диалоге с Алисой; отдельного кабинета для Alice Ads нет. Нужно включить подходящий поисковый инвентарь, заполнить assets и данные товара, настроить Метрику и следить за фактическими площадками и результатом.
Это разные задачи. Paid быстро покупает контакт, GEO формирует органическое присутствие и доверие в ответах. Сильная стратегия связывает их: сначала понимает, что система говорит о бренде, затем покупает релевантные точки входа и измеряет качество после перехода.
Полностью — нет. Рациональнее выделить контролируемый экспериментальный бюджет, сохранив работающие каналы. Решение о масштабировании принимать по qualified leads, sales, CAC, LTV и инкрементальному эффекту, а не по новизне площадки.
-
Подписывайтесь на наш телеграм-канал — там живые кейсы, закулисье агентства и настоящая маркетинговая практика.
Сейчас читают